Бот заходит только если нет запрета в robots, а факт закрепляется только при упоминаниях на других сайтах. Отсюда и вывод: техника, текст, внешние упоминания. Обратный порядок тратит деньги впустую и ничего не даёт. Попадает ли сайт в ответы ИИ: простая проверка.

Многие считают, что хватит SEO-оптимизации, но нейросети берут факты из других источников: разметка, короткие определения, ссылки на первоисточники. Нейросеть не ранжирует страницы, она собирает факт и ссылается на него. Поэтому выигрывает не самый оптимизированный сайт, а тот, у кого факты разложены по полочкам.

Аудит выдаёт проценты по каждому критерию и список правок. Что проверяет GEO-аудит: доступность для GPTBot и других ботов, подсказки для моделей, разметка Organization, FAQPage, определения терминов, внешние подтверждения, объём текста. Каждый пункт оценивается отдельно, поэтому видно, где именно провал.

Проверка занимает минуту, результат это проценты и список правок. Что даёт проверка: люди всё чаще спрашивают у моделей, а не кликают по ссылкам. Если вас нет в ответе, выбор делают без вас. Проверка показывает разницу между тем, что о вас знает ИИ и тем, что реально есть на сайте.

Дальше работа по списку: сначала техническая доступность, потом контент, новости автопрома внешние упоминания. Последовательность важна: без доступа бота текст не сработает. Многие считают, что хватит SEO-оптимизации, но ответы ИИ собираются иначе: структура текста, наличие определений, подтверждённые данные.

Модель не показывает десять ссылок, она берёт утверждение и указывает источник. Поэтому выигрывает не самый оптимизированный сайт, а тот, чьи формулировки удобно цитировать. Аудит выдаёт проценты по каждому критерию и список правок. Что проверяет GEO-аудит: блокировка ИИ-краулеров, файл llms.txt, данные организации, FAQPage, формулировки типа икс это игрек, ссылки на источники, достаточная длина материала.

Каждый пункт оценивается отдельно, поэтому понятно, что чинить в первую очередь. SEO борется за позицию, GEO за упоминание. Логика иная: модель не ранжирует ссылки, она берёт утверждение и ссылается на источник. Отсюда требования: чёткие определения, цифры с датой, заголовки вопросы и ссылки на первоисточники.

Один и тот же текст даёт разный эффект в поиске и в ответах моделей. Что делать после аудита: сначала снимаем блокировки, потом добавляем определения, затем микроразметка, затем FAQ, и упоминания на сторонних сайтах.